Während des Probedrucks der Digitaldruck-Farbseparation kann der Schwellenwert in Echtzeit basierend auf dem Druckeffekt angepasst werden, um letztendlich den besten Schwellenwert und Druckeffekt zu erzielen
Obst. Da Stoffe aus verschiedenen Fasern gewebt werden, können ihre Kett- und Schusseigenschaften unterschiedlich sein, und wenn man das nicht berücksichtigt, können im gedruckten Bild unerwartete Streifen auftreten. Um dies zu verhindern, haben wir zwei Parameter eingeführt, um den Unterschied zwischen der Meridional- und der Breitengradrichtung zu charakterisieren, den Meridionalkoeffizienten x und den Breitengradkoeffizienten y. Auf diese Weise können wir diese beiden Koeffizienten anpassen, um sie an die Unterschiede in den Breiten- und Längengradattributen anzupassen. Unterschiedliche Ausgabegeräte haben unterschiedliche Auflösungen und Farbtonwerte. Weniger minderwertige Geräte können weniger Farben darstellen, während bessere Geräte mehr darstellen können.
In Anbetracht dessen, dass das CMYK-Farbmodell eigentlich das CMY-Farbmodell ist, wird Schwarz nur als Ergänzung verwendet. Daher verarbeiten wir in unserem Farbseparationsprozess zuerst die drei Farben Cyan, Magenta und Gelb und extrahieren schließlich Schwarz aus den drei Farben. 1) Definition der Parameter des Farbseparationsprozesses: n-Pixel-Matrixdimension, die verwendet wird, um den Graustufenpegel des Ausgabebildes zu bestimmen, Graustufenpegel=rn+1; x. Der Kettkoeffizient und der Schusskoeffizient repräsentieren die unterschiedlichen Kett- und Schusseigenschaften von Geweben; Der Schwellenkoeffizient von f bestimmt zusammen mit dem Graustufenverhältnis den Schwellenwert für die Farbseparation; Raumgraustufenverhältnis, das Verhältnis der Graustufen vor und nach der Farbseparation; Fehler, die Abweichung der Pixelfarbengraustufen vor und nach der Farbseparation; Ventilfarbseparationsschwelle, die verwendet wird, um die Anzahl der Schattierungspunkte im Ausgabebild zu bestimmen.
Eingabeparameter: n-Pixel-Matrixdimensionen: Schwellenkoeffizienten für drei Farben: fc, fM und fY (0,1); x. Y-Meridionalkoeffizient und Breitengradkoeffizient; Ausgabeergebnis: Die Anzahl der Farbpunkte für vier Farben: Cv, Mv, Yv, Kv, Cyan, Magenta, Gelb und Schwarz. Die Schritte der Farbseparationsverarbeitung: Konvertierung des Farbmodells Die Konvertierung des Farbmodells wird gemäß der folgenden Formel durchgeführt: C=255-R; M=255-G;
Y=255-B, ohne Schwarz vorübergehend zu berücksichtigen, bestimme die Anzahl der Farbpunkte für drei Farben. Nehmen wir Cyan als Beispiel und lassen wir seinen Graustufenwert C sein. Um die Anzahl der Farbpunkte für diese Farbe, co, zu bestimmen, löse es nach der folgenden Methode.
Finden Sie die Zwischenvariable: Fehlerstreuung. Der von einem bestimmten Pixelpunkt nach dem zweiten Verarbeitungsschritt erzeugte Fehler ist Fehler=C-COpace. Um den Bildeffekt sicherzustellen, muss dieser Fehler verarbeitet werden. Die spezifische Methode besteht darin, den Fehler in einem bestimmten Verhältnis zu den umgebenden Punkten zu verteilen und anzusammeln, sodass er an benachbarten Punkten ausgeglichen werden kann.
Das Diagramm des Filteralgorithmus stellt den zu verarbeitenden Pixelpunkt dar. Der nach dem zweiten Verarbeitungsschritt generierte Fehlerwert ist der Fehler. Der Fehler wird gemäß dem Proportionalitätskoeffizienten verteilt: 8/42 des Fehlers werden zum ersten Bildpunkt rechts addiert, 4/42 werden zum zweiten Bildpunkt rechts addiert, 2/42 werden zum zweiten Bildpunkt rechts in der nächsten Reihe addiert und so weiter. Der Fehler wird verteilt und zur Kompensation auf die benachbarten 12 zugehörigen Punkte akkumuliert. Dies ist das Fehlerzuordnungsschema des Stucki-Filteralgorithmus. Darüber hinaus haben wir im Hinblick auf die Unterschiede in den Kett- und Schusseigenschaften von Stoffen den Fehlerstreuungskoeffizienten des Stucki-Filteralgorithmus geändert. Die konkrete Methode besteht darin, die Koeffizienten in der Abbildung mit den Kett- und Schusskoeffizienten x und y zu multiplizieren und das Produkt als endgültigen Fehlerstreuungskoeffizienten zu verwenden. Dadurch kann das Farbtrennungsergebnis für Stoffe mit unterschiedlichen Kett- und Schusseigenschaften geeignet sein. Das mit dieser Methode verarbeitete Bild weist aufgrund der Einbeziehung einer relativ großen Anzahl von Punkten einen besseren Ausgabeeffekt auf.
Schlussfolgerung: Die nach der obigen Methode entwickelte Software kann Farbseparationsverarbeitungen an Bildern mit verschiedenen Graustufen durchführen und die Verarbeitungsergebnisse simulieren. Theoretisch gilt: Je größer die Dimension n der Pixelmatrix ist, desto mehr Farben kann sie darstellen und desto besser ist der Simulationseffekt. Beim tatsächlichen Drucken wird jedoch die Bildgröße zunehmen und die Auflösung abnehmen. Daher sollte der Wert von n nicht zu groß sein. Im Allgemeinen ist der Bildausgabeeffekt bereits sehr gut, wenn er auf 3 oder 4 eingestellt ist. Darüber hinaus kann durch Anpassen des Schwellenwertkoeffizienten für die Farbseparation der Anteil der vier Farben im Ausgabebild geändert und dadurch der Gesamtfarbton des Ausgabebilds angepasst werden. Bei der tatsächlichen Farbseparation ist es notwendig, je nach Situation geeignete Parameter auszuwählen, um den besten Effekt zu erzielen.
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